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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:
 

El área de Governance tiene como objetivo evolucionar la gobernanza hacia un modelo de gobierno más eficiente, integrado y orientado a la operación, en el que el control actúe como una palanca de agilidad y confianza. 

Nuestro propósito es construir una visión federada de gobierno que cubra de forma integral todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, garantizando la calidad, la trazabilidad y la responsabilidad en cada fase, al tiempo que transformamos las capacidades de cumplimiento en un activo competitivo y diferencial para la Organización.

About the job:

Buscamos un/a Senior Manager de Gobierno de Inteligencia Artificial, que colabore en la evolución del modelo de gobierno de los modelos y agentes que se desarrollan interna o externamente en BBVA, refuerce los procesos críticos del Grupo y contribuya activamente a la adopción de este un ecosistema AI-ready, centrado en la automatización y la eficiencia.

Entre sus principales responsabilidades:

• Gobierno de Modelos: Colaborar en la evolución y consolidación del marco de gobierno de modelos del Grupo, incluyendo la actualización de la normativa interna, la revisión de guías y procedimientos asociados y la participación en foros y grupos de trabajo para la definición de estándares y mejores prácticas.

• Marco de Control e Inventario de Modelos: Fortalecer el inventario de modelos y su marco de control mediante el seguimiento de evidencias, la mejora de los controles de completitud y la alineación de los distintos marcos de control aplicables a las soluciones analíticas. Así como la coordinación de comités de seguimiento que aseguren la correcta supervisión y evolución del ecosistema de modelos.

• Automatización y Mejora de Procesos: Promover la automatización de procesos relacionados con el inventario y los controles de modelos, facilitando una gestión más eficiente, trazable y escalable.

• Soporte funcional en la implantación de la Nueva Herramienta para la gestión de Modelos: Incluyendo la migración del inventario, la regularización de la información migrada y la adaptación de procesos y normativa a las nuevas funcionalidades.

• Implantación Reglamento de IA: Adaptar el modelo de gobierno y los procesos internos para cumplir con el AI Act, definiendo roles y responsabilidades, estableciendo mecanismos de clasificación de sistemas de IA y desarrollando el marco de control necesario para su adecuada supervisión.

• Metodologías y Cumplimiento de aquellas normativas externas relacionadas con IA: Desarrollar metodologías, controles y procesos que garanticen el cumplimiento de los requisitos regulatorios para sistemas de IA, incluyendo gestión de riesgos, calidad, documentación, supervisión humana y alineación con las guías y estándares que en cada país apliquen. 

• Alineamiento y Colaboración Transversal: Favorecer la coordinación entre distintas áreas y funciones para asegurar la coherencia del modelo de gobierno de modelos y agentes, identificar sinergias entre iniciativas y garantizar la alineación con los estándares corporativos.

Sobre ti

Buscamos una persona con una combinación equilibrada de visión estratégica y capacidad de ejecución, capaz de colaborar con equipos multidisciplinares, impulsar cambios estructurales y conectar el gobierno del dato con la aceleración del negocio. Tus cualidades personales destacan por:

• Trabajo colaborativo, influencia y comunicación efectiva a todos los niveles.

• Capacidad de síntesis, pensamiento analítico y visión sistémica del dato.

• Enfoque proactivo hacia la automatización y la eficiencia operativa.

• Adaptabilidad y resiliencia ante entornos complejos y globales.

• Capacidad para inspirar equipos y generar alineamiento transversal.

• Mentalidad innovadora y compromiso con el aprendizaje continuo.

Cualificaciones

• Titulación superior en Ingeniería, Economía, Estadística o áreas afines.

• Experiencia mínima de 7 años en gestión de proyectos en entornos financieros o corporativos globales.

• Conocimiento avanzado de regulación y normativa sobre datos e inteligencia artificial..

• Experiencia colaborando en proyectos de transformación digital.

• Experiencia en coordinación de proyectos globales, stakeholder management y gestión de business cases.

• Nivel alto de inglés (C1) y español.

• Deseable conocimientos de Derecho  y conocimiento de metodologías Agile.

 Skills

• Liderazgo estratégico y toma de decisiones basadas en datos.

• Pensamiento sistémico y orientación a resultados.

• Comunicación y colaboración transversal.

• Capacidad organizativa y gestión del tiempo.

• Curiosidad tecnológica y mentalidad de mejora continua.

• Sensibilidad intercultural y trabajo en red global.

Requisitos legales

Si la posición a la que optas se encuentra fuera del país donde resides actualmente, podrías necesitar un visado y/o permiso de trabajo conforme a la normativa local aplicable. BBVA podría ofrecerte soporte para su tramitación, siempre que cumplas con los requisitos establecidos. En caso de que no se emita el visado o no se cumplan los requisitos legales, lamentablemente no podrás continuar en el proceso de selección.

Skills:

Operations Processes, Quality Standards, Service Levels

Fecha límite para apuntarse:

2026-03-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

El área de Model Governance tiene como objetivo principal garantizar que todos los modelos desarrollados, operados o utilizados en BBVA cumplan con estándares elevados de calidad, transparencia, trazabilidad, seguridad, cumplimiento regulatorio y control de riesgos.

Actúa como la primera línea de defensa en la gobernanza de modelos dentro de la organización, con un enfoque transversal sobre la gestión del ciclo de vida completo de los modelos: desde su diseño y desarrollo hasta su implementación, uso, monitoreo y desmantelamiento.

Funciones principales:

• Hacer que los modelos sobrevivan en producción.

• Participarás en la implementación de esquemas de monitoring continuo.

• Diagnosticarás fenómenos como data drift o concept drift.

• Trabajarás con herramientas de trazabilidad y control de versiones para asegurar modelos vivos, sostenibles y explicables.

• Aprenderás a documentar de forma rigurosa tus modelos.

• Entenderás cómo aplicar frameworks de Model Governance en ambientes regulados.

• Te formarás en mejores prácticas para trazabilidad, auditoría y cumplimiento.

Retos:

• Evitar el “AI shadowing”

• Serás responsable de asegurar que los modelos que desarrolles o uses están correctamente inventariados y validados.

• Colaborarás con los equipos de negocio y compliance para evitar el uso inadecuado de algoritmos.

Conocimientos técnicos indispensables:

• Python, Scala (Spark)

• SQL

• MLflow, MLOps tools

• Frameworks: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch

• GIT, APIs, CI/CD pipelines

Competencias:

• Toma de decisiones basada en datos.

• Capacidad de análisis para plantear soluciones.

• Trabajo en equipo.

• Proactividad.

• Adaptación al cambio.

• Trabajo bajo presión.

• Aprendizaje continuo.

Escolaridad:

• Licenciatura en ingeniería de ciencia de datos, actuaría, matemáticas aplicadas o afín (titulados o en trámite).

Experiencia:

• Mínima de 2 años en posición como Data Scientist.

Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

Fecha límite para apuntarse:

2026-03-11

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

El área de Model Governance tiene como objetivo principal garantizar que todos los modelos desarrollados, operados o utilizados en BBVA cumplan con estándares elevados de calidad, transparencia, trazabilidad, seguridad, cumplimiento regulatorio y control de riesgos.

Actúa como la primera línea de defensa en la gobernanza de modelos dentro de la organización, con un enfoque transversal sobre la gestión del ciclo de vida completo de los modelos: desde su diseño y desarrollo hasta su implementación, uso, monitoreo y desmantelamiento.

Funciones principales:

• Hacer que los modelos sobrevivan en producción.

• Participarás en la implementación de esquemas de monitoring continuo.

• Diagnosticarás fenómenos como data drift o concept drift.

• Trabajarás con herramientas de trazabilidad y control de versiones para asegurar modelos vivos, sostenibles y explicables.

• Aprenderás a documentar de forma rigurosa tus modelos.

• Entenderás cómo aplicar frameworks de Model Governance en ambientes regulados.

• Te formarás en mejores prácticas para trazabilidad, auditoría y cumplimiento.

Retos:

• Evitar el “AI shadowing”

• Serás responsable de asegurar que los modelos que desarrolles o uses están correctamente inventariados y validados.

• Colaborarás con los equipos de negocio y compliance para evitar el uso inadecuado de algoritmos.

Conocimientos técnicos indispensables:

• Python, Scala (Spark)

• SQL

• MLflow, MLOps tools

• Frameworks: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch

• GIT, APIs, CI/CD pipelines

Competencias:

• Toma de decisiones basada en datos.

• Capacidad de análisis para plantear soluciones.

• Trabajo en equipo.

• Proactividad.

• Adaptación al cambio.

• Trabajo bajo presión.

• Aprendizaje continuo.

Escolaridad:

• Licenciatura en ingeniería de ciencia de datos, actuaría, matemáticas aplicadas o afín (titulados o en trámite).

Experiencia:

• Mínima de 2 años en posición como Data Scientist.

Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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